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新金沙网唯一官网|这些人刷社交媒体,是为了看看你有没有病

信息更新时间:2020-01-09 10:42:18关度指数:4757

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新金沙网唯一官网,昨天,这样一条新闻在微博上引起了热议。据美国《科技时报》报道,一项研究发现,每天浏览社交媒体平台超过3小时的青少年患焦虑和抑郁等心理疾病的风险比其他人高60%。

仍然有许多类似的研究。对于这些新闻,大多数人可能会嘲笑“我已经迟到了”,但是对于许多研究者来说,社交媒体正成为健康研究的重要平台。

几个月前,基尔大学发表了一项关于自闭症儿童行为的研究。本文的研究方法不使用访谈和问卷,而是使用youtube视频。研究人员使用人工智能来分析视频中自闭症儿童的肢体运动。

根据论文作者之一巴帕迪娅·曼德尔教授的说法,研究小组采集了youtube视频来建立一个数据库,并对其进行了再次编辑以供进一步分析。该研究采用了一种算法来跟踪癫痫患者进行识别,因为自闭症患者的癫痫发病率很高。

这项研究旨在找出引发自闭症的因素以及身体的哪个部位受影响最大,从而帮助医生更快地诊断。过去,这种评估通常需要一系列实验室设备或侵入式生物传感器。

然而,这种基于网络平台数据的研究也会涉及隐私问题。Mandal说,研究中使用的youtube视频是由自闭症慈善组织的一些自闭症患者的父母上传的,分析过程不需要识别自闭症儿童的脸,只需要人工智能分析他们的肢体语言。

事实上,这不是第一项通过视频研究自闭症的研究。美国公司cognoa是一个通过视频分析检测儿童孤独症的人工智能平台。它也是第一家获得食品和药物管理局(fda)许可使用二级诊断医疗设备进行自闭症筛查的公司,准确率为80%。

cognoa的首席执行官布伦特沃恩认为,早期人工智能诊断可能会改变自闭症患者的命运。

这种通过社交媒体和智能手机等数字产品来评估人们健康状况的方法,称为数字表型,已经发展成为一个新兴的研究领域。

除了youtube,许多研究人员仍在使用脸书、推特和instagram等社交平台上的大量信息来研究艾滋病、肥胖症、帕金森氏病等疾病,甚至对可能的自杀行为进行实证预测。

不久前,facebook首次尝试从平台上分享“人们如何谈论自杀”的公共数据,允许专家机构和学术研究机构在facebook和instagram上发现不良信息,然后对这些信息进行研究,监督和干扰用户。Facebook此前曾使用人工智能识别可能有自杀想法的用户。

然而,mindstrong health,一家加州的精神健康初创公司,已经开发了一个平台来监控用户的手机使用习惯,并通过观察用户的触摸屏和点击屏幕来了解与抑郁症相关的情绪和记忆变化。

亚特兰大还有一家数字医疗公司sharecare,它提供了一个应用程序,可以分析用户说话时的情绪,还可以用“支配”和“喜欢”等词来表达你和你正在交谈的人之间的关系。

虽然越来越多的技术公司参与到这一领域,但这仍然是一个非常新的领域,许多研究远未在临床上得到应用。与此同时,如果人们在这样一个数据收集无处不在的社交平台上,这会给他们带来更多压力吗?正如研究新兴健康技术的法学教授弗兰克·帕斯夸尔所说:

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